Bedarfsprognose mit Hilfe Künstlicher Intelligenz
Ein wichtiger Bestandteil der Einkaufsdisposition ist die Bestimmung der zukünftigen Kundenbestellungen. Umso genauer der zukünftige Bedarf der Kunden bekannt ist, desto gezielter kann Ware eingekauft werden. Mit einer zuverlässigen Prognose lässt sich die Kapitalbindung im Lager durch einen optimierten Einkauf stark reduzieren. Das TM3-System enthält ein innovatives Prognose-Modul, das Technologien der Künstlichen Intelligenz einsetzt. Verborgene und wiederkehrende Auftragsmuster werden von TM3 erkannt und erlernt. So erreicht das Bedarfsprognose-Modul eine Vorhersage-Qualität, die derzeit eingesetzten statistischen Verfahren weit überlegen ist.
Features Bedarfsprognose:
- Erfassung komplexer, teilweise verborgener Bedarfsmuster mit Hilfe von Technologien der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
- Signifikante Erhöhung der Prognosequalität
- Verringerung der Kapitalbindung im Lager
